龙门镖局AI智能体能自主生成并运行量子计算代码_我的网站
一 | 科技日报讯 （记者张佳欣）氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。
二 | 在过去的很长时间里，“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。 但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后，我们得以在Mac上见到越来越多经典IP，“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。 而这背后的一切，除了苹果难得的主动合作态度之外，更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛，让更多人能够开展量子计算研究。 所谓氛围编程，是指用户只需要用自然语言告诉AI工具，希望软件实现什么功能，AI便会生成相应程序，并根据用户反馈进行修改和运行。 这不，苹果又在前两天发布了使用M5处理器的三款新品：iPad Pro、MacBook Pro以及Vision Pro。
三 | 爱范儿这台14寸MacBook Pro是10+10核心的M5标准版，内存规格为M5所支持的最大容量32GB，以及1TB的硬盘，和一块纳米纹理玻璃的抗眩光屏幕。 和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比，MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合，无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内，消除反光的效果都相当出色。 目前，Anthropic公司的Claude等前沿大语言模型已展现出理解量子计算的能力，不少研究人员也开始用这类模型辅助编写量子计算代码。 但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别，真正让它脱颖而出的，还得是机身里的这块M5处理器。
四 | 今年的M5，是继M3和M4以来，苹果连续第三年推出3nm处理器了。Pasqal研究团队则让这些前沿大语言模型熟悉其量子计算机的技术规格，进一步探索大语言模型能否实现量子领域的氛围编程。
五 | M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺（N3P）。 团队重点探索了量子计算最具潜力的应用之一，即量子模拟。
六 | 换句话说，和A19 Pro师出同门的新架构，让M5的能效比得到了进一步提升，也让MacBook原本就很强的离电续航更上一层楼，哪怕是14寸机型也能做到“电脑续航比人长”。 更重要的是，今年M5处理器的升级大部分集中在GPU上。N3P工艺优秀的能效比，让这一次MacBook Pro的性能释放更加大胆。 就拿macOS平台上最主流的3A大作《赛博朋克2077》来说，M5的MacBook Pro使用游戏默认的“for this mac”配置时，能够在大部分画质选项为中或高的前提下实现离电30帧的表现。量子模拟是指调控量子计算机，使其表现得类似于另一种物理系统，例如催化剂或具有特殊磁性的材料。 而打开FSR和帧生成后，2077则可以以接近游戏默认的“中画质”配置里跑到稳定50帧～60帧左右，同时维持你在星巴克的座位不变，不用接电源。量子计算机运行这样的模拟，可预测材料的性质，而相关计算可能会超出经典计算机的能力。 Pasqal团队对AI智能体进行了3项测试，每项测试都选取一篇描述某种物理现象的论文，并要求智能体编写和运行代码，以验证这一现象是否可通过量子计算机进行模拟。 类似的情况也出现在App Store上的《控制：终极合辑》，以及爱范儿编辑部最近都在玩的《逃离鸭科夫》中。
七 | Pasqal首席技术官伊克·亨里耶说，要完成这一“转换”，通常需要同时掌握材料物理学和量子计算知识的专业团队，而AI智能体现在可协助完成这一过程。 不过，这并不意味着量子计算已能完全交给AI。在其中一项测试中，智能体需要团队提供较多指导，才能最终得到符合物理规律的实现方案。只需要一点点画质微调，M5 MacBook Pro都可以稳定在60帧以上。在涉及实验物理准确性的关键环节，人类研究人员仍不可或缺。 换个角度看，这个体验其实已经接近了当年GTX 1660的表现。 目前，其他研究团队也在探索利用大语言模型辅助量子计算。纽约大学阿布扎比分校应用物理学家努海拉·伊南及其同事开发了一个定制版开源大语言模型LLaMA，使其能生成量子计算代码，但目前还不能自主运行这些代码。App Store和Steam上越来越丰富的游戏库，满足了Mac用户在出差高铁上也能玩玩搜打撤的愿望。 另一方面，M5最大的升级点还在于它为每颗GPU核心都内置了“新一代神经网络加速器”，相当于让M5有了个10核的NPU。 这样一来，M5的AI性能——尤其是本地AI性能，就有了相当坚实的基础。不过，这一工具已帮助她和同事将一些原本需要4天完成的工作缩短至1天。 以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例，作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”，Msty Studio最主要的功能，就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。 我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到，纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时，对于相同的一段生成指令，它的速度追平了24核GPU的M1 Max。 相当于M5用不到一半的核心数量，就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当，同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。 更重要的是，类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。
八 | 比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中，在进行视频细节增强时，10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。
九 | 但在测试过这么多本地AI工具之后，我们也不由得产生了一个疑惑： 开源的本地AI模型虽然免费，但部署起来比较麻烦，其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI（命令行界面）去微调—— 而那些收费的本地AI工具，实际上就是在卖一个打包好的GUI（图形界面）。现在云端模型不仅性能更强，价格也逐渐亲民，你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗？ 总之，对于M5的端侧AI性能，爱范儿认为：苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的，不仅是可以稳定的“10核打24核”，同时还有更优秀的发热和功耗控制。 M5这样一来，就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了，或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。 不过就在前两个月，M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补，新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。
十 | 因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的，更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户，就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。
十一 | 至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook，则至少要到明年的M6机型才有希望了。如果你是M4家族的用户，那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。
十二 | 总之，爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论，依然与前两代相同： Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac，那么就是不需要。 本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：马扶摇。 Current article:http://06eej.liangkuataosanxuanmiancen.sbs/vxa/m361.html Published on:11:36:06 |
