女帝

B |                    虽然最终戏剧性的“放了鸽子”，但确有消息显示，维基百科的流量正因人工智能大量流失。各区人社部门可在此基础上结合实际自行认定其他类型困难家庭毕业生并组织就业帮扶服务。从4月的一份数据来看，相比于去年，维基百科的人类页面浏览量下降了8个百分点。                   图片来源：维基百科                    人工智能利用百科内容寻找答案的同时，也让用户远离维基百科，在AI 的攻势下，维基百科的危机并非个例。具体帮扶措施包括为每名困难家庭毕业生提供至少1次一对一职业指导或职业测评；提供见习政策咨询，推荐至少1个见习岗位；结合求职意向及专业背景，推荐至少3个就业岗位；推荐至少1次职业技能培训或创业培训，培训结束后指导其参加职业技能鉴定等。                   前不久，OpenAI 举办的 DevDay 大会上，Anthropic 上台介绍了模型上下文协议 (Model Context Protocol)。每年7月中旬，市人社局根据人社部和市教委反馈的本市离校未就业高校毕业生信息，与市公安局、市民政局、市退役军人事务局、市残联相关数据信息进行比对，初步确定困难家庭毕业生基本信息，并按户籍地下发至各区人社部门。通知要求，区人社部门在15个工作日内摸清每名困难家庭毕业生就业状态、求职意向和服务需求。人工智能将取代“中间商”的想法听起来非常真实：如果用户告诉人工智能，“Alexa，给我订个三明治”，它会在 “中间商” 平台上搜索，三明治也出现了，那么 “中间商”可能就倒闭了。                   也就是说，随着 AI Agent的程度越来越高，一轮新的生产关系的整合也将到来，“中间商”面临着AI 的围剿，创业者也想从裂缝中分一杯羹。

C | 为每名困难家庭毕业生建立帮扶台账，制定“一人一策”精准帮扶计划，开展帮扶工作。                   昨晚，Zocdoc 的首席执行官 Oliver Kharraz 接受了访谈。作为一家连接患者和医生的平台，Zocdoc 在美国与 Uber、Airbnb、DoorDash 等公司并驾齐驱，主要的使用场景是帮助人们寻找和预约医生。                   随着chatbot用户习惯的形成，人们越来越多地向人工智能聊天机器人寻求医疗建议，有些建议确实有用，有些建议也非常危险。                   Oliver表示，谷歌医生是否会被人工智能医生取代，患者将形成自己的判断。人们会判断哪些人工智能足够好，可以为他们提供指导，以及哪些实际上需要人类的判断。

D | 但是，并非所有可能的事情都真的有用。

E |                    因为人工智能的“幻觉”问题并没有有效得到解决，患者也会自我选择“我希望有人来判断，因为我认为出错的可能性太大，结果的改变也太大了”。

F |                    10月18日，关于特斯拉前任 AI 总监Andrej Karpathy的访谈也谈到了这一点，特斯拉自动驾驶的困难就在于从 90% 到 99.999% 可靠性。                   打个比方，英格兰的海岸线，如果从地图上看，一切都是可以画出来、测量出来的。但当你放大地图，你会发现：这里有一个小海湾，海湾里有一块岩石，岩石里有一条裂缝，然后我深入裂缝，发现里面有微裂纹。随着测量的深入，你会意识到：永远也做不完。有太多事情要做。                   不过，这并不是说，“中间商”可以赌 AI “还不够强大”，就此抱残守缺。因为Zocdoc 也可能变成三明治一样的商品。人们可能会说，“Alexa，帮我找个医生”，AI 可能会深入 Zocdoc 的后端，把Zocdoc 从中剔除，所有的新功能都可能被去中介化。                   Oliver为此做了许多工作。                   Oliver表示，Zocdoc 一直在思考如何让匹配变得更好。早在2007年，Zocdoc 就使用了机器学习和其他技术来提高匹配质量。现在，Zocdoc 在进一步思考如何利用人工智能，不仅要让已经在做或已经完成的事情更高效，还要让以前不可能实现的新事物因为人工智能的存在而成为可能。                   在Oliver看来，Zocdoc 经营的是与现实世界互动的业务，有学习曲线、有各种各样的边缘情况，即使人工智能开始学习，他们也领先一步提供更好的体验。

G | 以英格兰海岸作比，他们的制图员已经在这方面工作了20年。AI 可以加速解决各种问题的能力，从而为患者和医生提供更加无缝的体验。                   如果将维基百科和Zocdoc相对比，可以看到，Zocdoc与复杂现实世界有着深度的咬合——它整合了医生的日程、保险规则、患者偏好，这些是动态、私有且充满容错的数据。AI难以绕过这个已经织就的、不断生长的服务网络。

H |                    反观维基百科，它的核心资产是静态的、结构化的公共知识。这恰恰是AI大模型的优质“食粮”，也容易被其消化和重新包装。这也就不难理解，马斯克为何对维基百科高歌猛进。                   也就是说，在AI 时代，维基百科最珍贵的或许不再是那些已被固化的知识，而是持续演进、自我修正的知识构建机制，这一点，可以参照小红书对用户分享机制的死守。这是最后、也是最牢固的阵地。

I |                    不过，Oliver认为，AI Agent的盈利模式还没有明朗化。

J |                    就目前的逻辑来看，消费者向创建 Agent 支付订阅费，然后代理会为人们找到最优价格。

K | 如果仔细想想，会发现所有东西都通过广告实现了盈利，这不仅违背了互联网的整个盈利模式，也不是人类实际的工作方式。                   换句话说，蛋糕该怎么分，由谁来分，AI的生产性会得到怎样的重塑，都还没有答案，在这个过程中还有很多的工作可以做。                   维基百科会否成为下一个诺基亚，答案并不在马斯克手中，而在于它能否找到自己的“源头活水”，建立起自身的不可替代性。                                                 文章标题：Grok逼着维基百科站上擂台          文章链接：https://www.huxiu.com/article/4795446.html          阅读原文：Grok逼着维基百科站上擂台_网。

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Published on:05:35:02